HLMA408 - Traitement de données pour l'écologie (2018-2019)

This is an undergraduate course (in French!) introducing statistics and data visualisation.

Python scientific ecosystem

Syllabus:

version 2018-2019

Polycopié:

Introduction à Python, version 2018-2019 (en cours de rédaction)

Cours: slides et notebooks

  1. StatDescriptives.pdf, StatDescriptives.ipynb, StatDescriptives.html,
  2. GaussianDistribution.pdf, GaussianDistribution.ipynb, GaussianDistribution.html
  3. Echantillonage.pdf, Echantillonage.ipynb, Echantillonage.html
  4. EstimationTests.pdf, EstimationTests.ipynb, EstimationTests.html
  5. ICGaussiens.pdf, ICGaussiens.ipynb, ICGaussiens.html
  6. ModeleLineaire.pdf, ModeleLineaire.ipynb, ModeleLineaire.html
  7. Anova.pdf, Anova.ipynb, Anova.html

Travaux dirigés:

  1. TD1.pdf
  2. TD2.pdf, QCM1.pdf, QCM1_corr.pdf
  3. TD3.pdf
  4. TD4.pdf
  5. TD5.pdf

Travaux pratiques:

  1. Introduction

  2. Chi2

  3. Tests et loi gaussiennes:

  4. Modèle linéaire: TP-MCO.pdf; Aide pour le package statsmodel (en français): fr_Tanagra_Python_StatsModels.pdf

Plus d'information et quelques sources de données: