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Enseignement 2013/2014



Séminaire de modélisation statistique

ENSAE deuxième année

Les planches de présentations pour la partie traitement des images sont disponibles ici: seminaire.pdf (20 Mo).


MDI343

TÉLÉCOM-ParisTech

Documents pour le cours: MDI343 (besoin de se connecter avec un login)


CR12

ENS de Lyon

Cours commun avec Z. Harchaoui et J. Mairal. Instructions, notes de cours, etc. pour le cours de machine learning sont disponibles ici:
http://lear.inrialpes.fr/people/harchaoui/teaching/2013-2014/ensl/m2/


MDI220

TÉLÉCOM-ParisTech

Documents pour le cours:
reg_lin_cours.pdf, et le code source qui a produit certaines des figures reg_lin_cours_script.R reg_lin_cours.pdf, et le code source qui a produit certaines des figures reg_lin_cours_script.R

Vous trouverez à cette adresse le polycopié rédigé par A. Tsybakov pour le niveau Master 1: "Statistiques Appliquées". La partie du cours sur les tests est inspirée du chapitre 6.

Documents pour les TPs avec R:
TP_intro_R.pdf avec les sources: TP_intro_R.R, simpleRegAPI.R, loisAPI.R
TP_linear_regression.pdf avec les sources: TP_regression_lineaire.R,auto-mpg.data
TP_selec_var.pdf avec les sources: TP_selec_var.R


Pesto

TÉLÉCOM-ParisTech

TP_ML_supervise.pdf
TP_ML_supervise_scripte.py
TP_ML_supervise_sources.py

Arbres de décision avec Python: scikit-learn package
Références pour les méthodes "ensembles": Peter Bühlmann's review


M2MO : Apprentissage Statistique

Niveau Master 2

Quelques documents utilisés pour les cours et les TDs sont disponibles sur le site web de S. Clémençon .





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