The \(plantgame^2\) : sciences participatives pour identifier les plantes



Joseph Salmon

IMAG, Univ Montpellier, CNRS, Inria, Montpellier, France

Consortium Pl@ntnet

Apprentissage automatique & sciences participatives

Une plateforme de science citoyenne utilisant l’apprentissage automatique pour aider les gens à identifier les plantes avec leur téléphone

Site web: https://plantnet.org/

  • Naissance: Montpellier, 2011
  • Note: pas de champignons, désolé!





Pl@ntNet : utilisation et popularité

  • 25 Millions d’utilisateurs
  • 8 Millions de comptes
  • 200+ pays
  • Jusqu’à 2 Millions d’images téléchargées par jour
  • 75 000 espèces de plantes (sur 300 000)
  • 1.3 Milliards d’images
  • 40 Millions avec une étiquette au moins
  • 20 Millions “validées”


MAIS la plupart des images validées n’ont qu’une étiquette
\(\implies\) besoin d’augmenter le volume de données étiquetées

Motivation initiale de the Plantgame!

The PlantGame

Objectif: augmenter le volume de données étiquetées pour l’apprentissage automatique par la gamification

  • entraîner les utilisateurs
  • mesurer leur performance/compétence
  • assigner aux mieux les tâches à chaque utilisateur

Enjeux principaux:

  • évaluation de la compétence des utilisateurs et passage à l’échelle (matrice de confusion)
  • inclusion du code de The Plantgame dans l’application Pl@ntnet (factorisation d’éléments)