HLMA408 - Traitement de données pour l’écologie (2018–2021)

Stats for ecology… sort of! just for ecologists!
statistics
confidence intervals
tests
linear models

This is an undergraduate course (in French!) introducing statistics and data visualisation.

Syllabus

Syllabus 2020-2021

Polycopié

Introduction à Python (HLMA310) (en cours de rédaction)

Widgets introductifs

Distributions continues (1D) Distributions Gaussiennes (2D) Distributions discrètes
Quantiles Courbes ROC et Tests Moindres Carrés Ordinaires

Sources: https://github.com/josephsalmon/Random-Widgets

Autres widgets (en anglais): https://seeing-theory.brown.edu/

Cours: slides et notebooks

  1. Preambule.pdf

  2. StatDescriptives.pdf, StatDescriptives.ipynb, StatDescriptives.html

  3. GaussianDistribution.pdf, GaussianDistribution.ipynb, GaussianDistribution.html

  4. Echantillonnage.pdf, Echantillonnage.ipynb, Echantillonnage.html

  5. EstimationTests.pdf, EstimationTests.ipynb, EstimationTests.html

  6. ICGaussiens.pdf, ICGaussiens.ipynb, ICGaussiens.html

  7. ModeleLineaire.pdf, ModeleLineaire.ipynb, Widgets_MCO.ipynb, ModeleLineaire.html

  8. Anova.pdf, Anova.ipynb, Anova.html

Travaux dirigés:

  1. TD1.pdf, TD1_corr.pdf

  2. TD2.pdf, TD2_corr.pdf, TD2.ipynb

  3. TD3.pdf, TD3_corr.pdf

  4. TD4.pdf, TD4_corr.pdf

  5. TD5.pdf, TD5_corr.pdf

Travaux pratiques:

  1. Introduction : TP-Introduction.pdf, TP-Introduction_squelette.ipynb, TP-Introduction.ipynb,

  2. Chi2: TP-chi2.pdf, TP-chi2_squelette.ipynb, TP-chi2.ipynb

  3. TP-Noté: TP-MCO.pdf, TP-MCO.ipynb

Plus d’information et quelques sources de données

Général

Biais

Biodiversité et science ouverte

Covid-19

Bases de données ouvertes